AI诊断85种皮肤病整体识别准确率达86%但仍不能取代医生

AI对影像的诊断效率高于医生，但永远不可能取代医生。8月26日，在皮肤病人工智能发展联盟与与华夏皮肤影像人工智能协作组战略合作发布会上，华夏皮肤影像人工智能协作组组长晋红中接受21世纪经济报道记者采访时说道。

但目前达成的一个共识是，随着我国人口老龄化与医疗需求逐年上升，人工智能可有效缓解我国医疗资源短缺不足的问题。 AI 在医学影像的应用上优势明显，通过大数据和人工智能技术可以创建有效的解决方案。

如在2018 年 4 月 27 日，中南大学湘雅二医院、丁香园和睿琪软件联合发布的中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台智能皮肤正式向临床医生开放使用，并成立了皮肤病人工智能发展联盟，由中华医学会皮肤性病学分会第十五届委员会主任委员陆前进教授担任主席，该联盟主导的智能皮肤目前对 85 种皮肤病整体识别准确率达 86% ，其中34种皮肤病的准确率在95%以上。

陆前进对21世纪经济报道记者介绍说：曾经有545名皮肤病/性病科医生参与‘人机大战’，未定级医师、住院医师和主治医师分别得到54.6分、50.6分和59.0分，用时94秒、109秒和107秒，但是AI得分87.5分，用时31.4秒。对于临床测试结果，医生和AI对病例诊断与识别的准确率分别是73.8%和76.6%。

陆前进认为，AI对医生和患者都可以起到良好的辅助作用。我国老龄人口与医疗需求逐年上升，医疗资源明显不足，而且皮肤病有2000多种，不同的疾病具有相似的症状，同一个疾病会具有不同的症状，这都给医生的诊断带来挑战。AI可以辅助医生进行图像管理，提高工作效率，AI还可以当做百科全书，共享专家资源，帮助医生进行继续教育、学习提高。

同时，陆前进认为AI对患者就诊判断也可以产生积极的影响： 患者对疾病的认知程度不够，对医院信息掌握不充分，而且虚假医疗广告充斥网络，这都可能导致患者延误部分疾病的最佳诊治时机。患者在未来可以通过AI对皮肤病进行初步诊断，判断其轻重缓急，再通过AI精准导诊，让疾病得到最佳治疗，而且AI可以向患者定向传递科学信息，对慢病进行管理，维护患者长期健康。

而在晋红中看来，AI还可以促进临床学科的整体发展，他认为，近年来，随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术带动人工智能的发展，基于影像资源的人工智能既对传统医疗行业形成挑战，但更以一种整合式技术的创新方式，为临床学科带来发展的契机。

但一个不可忽略的事实是，尽管AI已经具备了较强的学习能力，但尚不能做到真正的智能，在临床应用仍然存在技术瓶颈。AI还需要医疗机构、医学专家、学术组织、企业以及第三方运营机构共同参与，来推动其进一步发展。晋红中说道。

同时，包括晋红中和陆前进等在内等专家都认为AI不可能取代医生。

陆前进向21世纪经济报道记者表示：在相当长的时间内，人工智能只能服务医生，辅助医生，不可能取代医生，因为部分疾病需要根据病史和患者各个方面的具体情况来判断，这是AI做不到的。

晋红中通过六个方面对21世纪经济报道记者分析AI不会取代医生的原因：第一，人具有思想和情感，有时情绪会对病情产生较大影响，这是AI无法判断的；第二，疾病诊断需要结合多方面的信息，目前AI主要解决皮肤病的影像问题，不可能完全替代医生诊断；第三，影像中的信息需要对患者进行解释，这个也只能依靠医生；第四，人类的疾病总是在不断发展变化，这都需要行业和医生跟进研究，所以医生永远走在AI的前面；第五，疾病诊断后的治疗只有医生可以完成；第六，医生和病人之间需要持续的信息沟通和情感交流，这也是AI做不到的。

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